Fujitsu
flow-image

Fremskyndelse af digital innovation: Optimering til moderne appudvikling og -leveringsfortræffelighed

Dette whitepaper er udgivet af Fujitsu

Digital innovation bør anses som yderst strategisk for din organisations fremtidige succes. Så én af de næste store udfordringer for enhver organisation er, hvordan man kan køre mere som en softwarevirksomhed for hurtigt at levere den nødvendige digitale innovation.

Virksomheder og IT-ledere erkender, at software er afgørende for digital innovation, og at organisationer med stigende hastighed og i stigende omfang skal blive softwareproducenter. Men mens virksomheder har brug for at køre meget mere som softwarevirksomheder, mangler mange viden, færdigheder og evner til enten at begynde eller skalere moderne appudvikling og -levering.

Dette er et indsigtsværk fra IDC, bestilt af Fujitsu. Rapporten vil dække de vigtigste byggesten til optimal digital innovation. Læs den for at få yderligere oplysninger.

Download nu

box-icon-download

*krævede felter

Please agree to the conditions

Ved at anmode om denne ressource accepterer du vores brugsbetingelser. Alle data er beskyttet af vores Privacy Notice. Hvis du har yderligere spørgsmål bedes du sende en e-mail til dataprotection@headleymedia.com.

Relaterede kategorier IT-administration, Software, Store Datamængder, Business Intelligence (BI), Datalagring, BYOD, Forbrug af IT, Cloud Computing, Overholdelse, Indholdsstyringssystemer (CMS), Datastyring, Planlægning af virksomhedsressourcer (ERP), Finans & økonomistyring, Styring af Infrastruktur, Datacentre, Styring af serviceniveau, Business Process Management, Virtualisering, Servicestyring, Projektledelse, Samarbejde, Applikationer, Styresystemer, CRM (Styring af kundeforhold), SaaS, Databaser, Styring af dokumenter, Virksomhedssoftware, Værktøjer til systemudvikling, Planlægning af virksomhedsressourcer (ERP), Groupware, Workflow-software, Samarbejdssoftware, Åben kilde, Produktivitetssoftware, SD WAN, Software defineret netværk, Slutbrugeroplevelse, AlOps, ITSM, DevOps, Maskinelæring, Maskinedata, Datautomatisering, AIM